crossOver, crossUnder

Original (English)

crossOver (vars Data1, vars Data2) : bool

crossUnder (vars Data1, vars Data2) : bool

crossOver (vars Data, var Border) : bool

crossUnder (vars Data, var Border) : bool

Determines if the Data1 series crosses over or under the Data2 series, or over or under a fixed Border value between the previous and the current bar. Often used for trade signals.

crossOver (vars Data1, vars Data2, int TimePeriod) : int

crossUnder (vars Data1, vars Data2, int TimePeriod) : int

crossOver (vars Data, var Border, int TimePeriod) : int

crossUnder (vars Data, var Border, int TimePeriod) : int

Returns the bar offset of the last crossing (1 = between the previous and the current bar), or 0 when no crossing occurred within the TimePeriod. 

touch (vars Data1, vars Data2) : bool

touch (vars Data, var Border) : bool

Determines if the Data1 series touches or crosses the Data2 series or a fixed Border value from any direction.

Parameters:

Data1 First time series.
Data2 Second time series
Border Border value
TimePeriod Number of series elements to test

Returns:

true or bar offset if the first series crosses the second, false or 0 otherwise.

Modifies

rMomentum - Data movement in percent per time frame at the time of the crossing; indicates the 'speed' of the crossover.

Algorithms:

bool crossOver(var* Data1,var* Data2) { return (Data1[0] > Data2[0]) && (Data1[1] <= Data2[1]); }
bool crossUnder(var* Data1,var* Data2) { return (Data1[0] < Data2[0]) && (Data1[1] >= Data2[1]); }
bool crossOver(var* Data,var Border) { return (Data[0] > Border) && (Data[1] <= Border); }
bool crossUnder(var* Data,var Border) { return (Data[0] < Border) && (Data[1] >= Border); }

Remarks:

  • The data series must have a minimum length of 2, resp. TimePeriod.
  • For a fuzzy logic version that also detects 'almost crossovers', use crossOverF / crossUnderF.
  • For checking if a crossover occurred exactly n bars before, use crossOver(Data1+n,Data2+n).
  • For getting the Close price at the last crossover, use priceC(crossOver(Data1,Data2,LookBack)).
  • For predicting a future crossover, or for detecting only 'strong crossovers', use the predict function.
  • Identical values of the two series for several bars will not produce a crossover signal. If that is desired, use the touch function.

Example:

function run()
    {
      vars Price = series(priceClose());
      vars SMA100 = series(SMA(Price,100));
      vars SMA30 = series(SMA(Price,30));
    
      if(crossOver(SMA30,SMA100))
        enterLong();
      else if(crossUnder(SMA30,SMA100))
        enterShort();
    }

See also:

series, rising/falling, peak/valley, crossOverF/UnderF, predict

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Übersetzung (Deutsch)

crossOver (vars Data1, vars Data2) : bool

crossUnder (vars Data1, vars Data2) : bool

crossOver (vars Data, var Border) : bool

crossUnder (vars Data, var Border) : bool

Bestimmt, ob die Data1-Serie über oder unter die Data2-Serie kreuzt oder über oder unter einen festen Border-Wert zwischen der vorherigen und der aktuellen Bar. Wird häufig für Handelssignale verwendet.

crossOver (vars Data1, vars Data2, int TimePeriod) : int

crossUnder (vars Data1, vars Data2, int TimePeriod) : int

crossOver (vars Data, var Border, int TimePeriod) : int

crossUnder (vars Data, var Border, int TimePeriod) : int

Gibt den Balkenversatz des letzten Kreuzungspunkts zurück (1 = zwischen der vorherigen und der aktuellen Bar), oder 0, wenn innerhalb des TimePeriod kein Kreuzungspunkt aufgetreten ist. 

touch (vars Data1, vars Data2) : bool

touch (vars Data, var Border) : bool

Bestimmt, ob die Data1-Serie die Data2- Serie oder einen festen Border-Wert aus beliebiger Richtung berührt oder kreuzt.

Parameter:

Data1 Erste Zeitreihe.
Data2 Zweite Zeitreihe
Border Grenzwert
TimePeriod Anzahl der Serienelemente, die getestet werden sollen

Rückgabewerte:

true oder Balkenversatz, wenn die erste Serie die zweite kreuzt, false oder 0 ansonsten.

Modifiziert

rMomentum - Data Bewegung in Prozent pro Zeitrahmen zum Zeitpunkt der Kreuzung; zeigt die 'Geschwindigkeit' des Kreuzungspunkts an.

Algorithmen:

bool crossOver(var* Data1,var* Data2) { return (Data1[0] > Data2[0]) && (Data1[1] <= Data2[1]); }
bool crossUnder(var* Data1,var* Data2) { return (Data1[0] < Data2[0]) && (Data1[1] >= Data2[1]); }
bool crossOver(var* Data,var Border) { return (Data[0] > Border) && (Data[1] <= Border); }
bool crossUnder(var* Data,var Border) { return (Data[0] < Border) && (Data[1] >= Border); }

Anmerkungen:

  • Die data-Serie muss eine Mindestlänge von 2 bzw. TimePeriod haben.
  • Für eine fuzzy-Logik-Version, die auch 'nahe Kreuzungen' erkennt, verwenden Sie crossOverF / crossUnderF.
  • Um zu überprüfen, ob eine Kreuzung genau n Balken zuvor aufgetreten ist, verwenden Sie crossOver(Data1+n,Data2+n).
  • Um den Schlusskurs zum letzten Kreuzungspunkt zu erhalten, verwenden Sie priceC(crossOver(Data1,Data2,LookBack)).
  • Um eine zukünftige Kreuzung vorherzusagen oder nur 'starke Kreuzungen' zu erkennen, verwenden Sie die predict Funktion.
  • Identische Werte der beiden Serien über mehrere Balken hinweg erzeugen kein Kreuzungssignal. Wenn dies gewünscht ist, verwenden Sie die touch Funktion.

Beispiel:

function run()
    {
      vars Price = series(priceClose());
      vars SMA100 = series(SMA(Price,100));
      vars SMA30 = series(SMA(Price,30));
    
      if(crossOver(SMA30,SMA100))
        enterLong();
      else if(crossUnder(SMA30,SMA100))
        enterShort();
    }

Siehe auch:

series, rising/falling, peak/valley, crossOverF/UnderF, predict

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